دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: K. Johnson, S. Lin سری: ISBN (شابک) : 0306483548, 1402075820 ناشر: Kluwer سال نشر: 2003 تعداد صفحات: 265 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Methods of Microarray Data Analysis III [bioinformatics] به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشهای تجزیه و تحلیل دادههای ریزآرایه III [بیوانفورماتیک] نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
همانطور که فناوری ریزآرایه به بلوغ رسیده است، روش های تجزیه و تحلیل داده ها نیز پیشرفت کرده اند. Methods Of Microarray Data Analysis III سومین کتاب از این سری پیشگام است که به حوزه جدید موجود ریزآرایه ها اختصاص دارد. در حالی که تکنیکهای اولیه بر تمرینهای طبقهبندی (جلد اول این مجموعه) و بعداً بر استخراج الگو (جلد دوم این مجموعه) متمرکز بود، این جلد بر مسائل کیفیت دادهها تمرکز دارد. مشکلاتی مانند تعیین نویز پس زمینه، تجزیه و تحلیل واریانس، و خطاها در مدیریت داده ها برجسته می شوند. سه مقاله آموزشی برای کمک به درک اولیه اصول زیربنایی در تجزیه و تحلیل داده های ریزآرایه ارائه شده است، و دوازده مقاله جدید با تجزیه و تحلیل همان مجموعه داده های CAMDA'02 برجسته شده اند: مجموعه داده نرمال پروژه یا مجموعه داده مربع لاتین Affymetrix. مطالعه تطبیقی این روشهای تحلیلی مشکلات، راهحلها و ایدههای جدید را آشکار میکند. این کتاب یک مرجع عالی برای محققین دانشگاهی و صنعتی است که میخواهند از وضعیت هنر تجزیه و تحلیل دادههای ریزآرایه مطلع شوند.
As microarray technology has matured, data analysis methods have advanced as well. Methods Of Microarray Data Analysis III is the third book in this pioneering series dedicated to the existing new field of microarrays. While initial techniques focused on classification exercises (volume I of this series), and later on pattern extraction (volume II of this series), this volume focuses on data quality issues. Problems such as background noise determination, analysis of variance, and errors in data handling are highlighted. Three tutorial papers are presented to assist with a basic understanding of underlying principles in microarray data analysis, and twelve new papers are highlighted analyzing the same CAMDA'02 datasets: the Project Normal data set or the Affymetrix Latin Square data set. A comparative study of these analytical methodologies brings to light problems, solutions and new ideas. This book is an excellent reference for academic and industrial researchers who want to keep abreast of the state of art of microarray data analysis.